车牌识别系统的应用意义分析
车牌识别系统在智能交通监控系统中具有重要意义，是智能监控的一个主要关注点，由于车辆盗窃、非法闯入限制区域、违反交通规则等违法行为的增加，为了确保有效的执法，所以车牌识别系统变得非常必要。
车牌识别系统一般分为四个步骤：车辆跟踪、车牌定位与提取、字符分割和字符识别，车辆跟踪直接影响到系统的精度和效率，在ALPR中起着关键的作用。
本文描述了一种新的有效车辆跟踪技术，该技术包括监测车辆与可见校准线之间的欧氏距离，在这一阶段满足必要和充分条件的帧被拾取以进行进一步的处理，文本提取包括基于车牌固有特性的定位，与周围环境相比，车牌的像素值变化更大。
此属性有助于分析二进制图像中的行和列，并在不满足阈值时将其剪裁掉，使用垂直投影轮廓分割字符，然后使用模板匹配进行识别，该方法在两个不同分辨率和照度的视频数据库上进行了测试，结果表明，该方法的平均跟踪效率为94.66%，平均识别率为95.41%。
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