基于智能交通系统中车辆识别方法
基于智能交通系统中车辆识别方法
提供一种智能交通系统中车辆识别方法，通过对车辆图像灰度图像、车牌定位、车牌字符分割和识别，去除车牌的颜色特征，针对字符识别精度的提高，更有效地实现了车牌定位、车牌字符分割和识别。
基于智能交通系统中车辆识别方法包括图像预处理：通过摄像头采集车牌图像，图像处理方法包括正交变换和图像滤波，或直接在空间域进行图像处理，或数学形态学运算。
车牌定位：包括车牌的粗定位和精定位，并从车辆图像中提取车牌图像，车牌字符分割：将车牌中的字符正确划分为单个字符，提取代表车牌特征的数字和/或字母。
车牌字符识别：对分割出的字符进行归一化处理，识别字符，显示车牌号，编写算法程序，实现图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别，以上所述希望可以给大家带来帮助。
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